guest@yingtai:~$ whoami
肖映泰
研究员 · TikTok 隐私创新实验室
> 研究方向 差分隐私
ε-DP · online
博士
计算机科学与工程 · 宾州州立大学
学士
数学 · 中国科学技术大学
DP
差分隐私
@TikTok
隐私创新实验室
01关于我
我是 TikTok 隐私创新实验室的研究员，工作地点位于加利福尼亚州圣何塞。我于 2024 年 5 月在宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学与工程博士学位，导师是 Daniel Kifer 教授 和 Danfeng Zhang 教授。
我本科毕业于中国科学技术大学数学专业，导师是 张举勇教授。我还曾在南洋理工大学担任访问研究助理，师从 Yong Liu 博士。
我的研究兴趣是差分隐私及其在数据库查询优化、广告测量和机器学习中的应用。完整论文列表请见 Google Scholar。
02研究方向
差分隐私
设计具有可证明隐私保证且效用最优的机制。
数据库查询优化
在隐私预算约束下高精度地回答线性查询负载。
广告测量
在用户级差分隐私下实现可大规模部署的广告效果测量。
隐私保护机器学习
从设计上保证隐私的模型训练与程序合成。
03经历
- 2024年6月
加入 TikTok 隐私创新实验室，担任研究员。
- 2024年5月
获得宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程博士学位。
- 2023年夏
TikTok 实习：构建了用户级差分隐私下的在线广告测量系统。
- 2022年夏
京东实习：构建了面向深度学习的三方安全多方计算框架。
- 2021年秋
担任 CMPSC 461 编程语言概念课程助教组长。
04代表论文 全部论文
- NeurIPS An Optimal and Scalable Matrix Mechanism for Noisy Marginals under Convex Loss FunctionsConference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023) Spotlight
- VLDB Answering Private Linear Queries Adaptively using the Common MechanismProc. of the 49th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2023)
- VLDB Optimizing Fitness-For-Use of Differentially Private Linear QueriesProc. of the 47th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021)
- CCS DPGen: Automated Program Synthesis for Differential PrivacyProc. of the ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2021)
05学术服务
KDD 2023NeurIPS 2023NeurIPS 2024ICML 2023ICLR 2024AISTATS 2023AISTATS 2024